자연어를 가지고 쇼핑몰 카테고리 찾아주기 ( 물건 인식하기 )

GPT 모델의경우, quota limitations 으로인해 비용이든다. 

BERT 모델 사용 

BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 Google에서 개발한 언어 모델로, 텍스트 분류, 감정 분석, 문장 유사도 측정 등 다양한 자연어 처리(NLP) 작업에 사용됩니다. Python에서 BERT를 사용하려면 Hugging Face Transformers 라이브러리를 통해 쉽게 접근

pip install transformers torch

bart-large-mnli 엔진

https://huggingface.co/facebook/bart-large-mnli/tree/main

• config.json

• pytorch_model.bin

• tokenizer.json

• tokenizer_config.json

• merges.txt

CLIP 엔진

참고 : https://medium.com/pythoneers/5-open-source-large-language-models-apis-for-developers-0b3b9091b129. 

참고 : https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/bert